דשבורדים מעל זרם האירועים שלכם
הכנסות, הוצאה על פרסום, לידים, תקינות המייל ועלות AI: תצוגות חיות מעל האירועים ש-HookGet כבר מעביר בשבילכם. מתחילים מתבנית, עורכים כל ווידג'ט, וגלאי דטרמיניסטי שולח מייל כשמספר חורג מהדפוס של עצמו.
בקצרה
- תשע תבניות, אחת לכל תפקיד: הנהלה, הכנסות, שיווק, לידים, עלות LLM, מייל, אוטומציות, חיפוש, ותפעול מסירות.
- בנייה מתוך בקשה בשפה חופשית: כותבים "revenue over time, leads by source, AI cost", באנגלית או בעברית, ומרכיב דטרמיניסטי (בלי LLM ובלי עלות נוספת) הופך את זה לווידג'טים מאומתים. מילים שהוא לא מכיר מוחזרות אליכם כמו שהן, ואף פעם לא מנוחשות.
- שבעה סוגי ווידג'טים: מספר, sparkline, סדרת זמן, עמודות, טבלה, משפך ומפת חום לפי שעה בשבוע, וכל אחד ניתן לעריכה במקום.
- נוסחאות בין צבירות: עלות לקליק, ROAS, הזמנה ממוצעת, מחושבות בצד השרת. חלוקה באפס מוצגת כתא ריק מוצהר, אף פעם לא כאפס מזויף.
- חוצה מקורות מעצם המבנה: כל מחבר מדווח לאותו מודל אירועים, כסף תמיד באגורות (cents), כך שדשבורד אחד משתרע על Stripe, Meta, TikTok וה-CRM שלכם.
- התראות על סטייה מהדפוס בלי AI: בדיקה כל שעה, עם עונתיות וסטטיסטיקה חסינה, על ה-worker שלכם. המייל מציג את המספרים שלו, בלי עלות נוספת.
- מצב כהה כברירת מחדל, ומצב בהיר בלחיצה אחת. הבחירה נשמרת בכל דפדפן.
מצויר בקנה מידה מתוך התבנית האמיתית: מסמך JSON אחד, חמישה ווידג'טים של שאילתות ונוסחה, כפי שאפליקציית הדשבורד מציגה.
התבניות
| תבנית | למי | על מה היא עונה |
|---|---|---|
| סקירת הנהלה | מייסדים, מנכ"לים | האם העסק בריא, במסך אחד |
| הכנסות | כספים | מה נגבה, הוחזר, נכשל ונכנס למחלוקת, וגם לפי מטבע |
| שיווק | צמיחה, ראשי מחלקות | הוצאה לפי רשת, קליקים, עלות לקליק, סשנים |
| לידים | מכירות, סוכנויות | זרם הלידים לפי מקור, והמשפך עד סגירה |
| עלות LLM | צוותי AI | טוקנים ודולרים לכל ספק ומודל |
| מייל | תפעול | נמסר, נפתח, חזר, סומן כספאם |
| אוטומציות | תפעול | הרצות n8n, כשלים, משך, ואיזה workflow נשבר |
| חיפוש ותנועה | שיווק, SEO | קליקים מ-Search Console וסשנים מ-GA4, זה לצד זה |
| תפעול מסירות | מפתחים | הצינור עצמו: נפח, סוגים, פעילות לפי שעה |
מהוצאה להכנסה, בזרם אחד
או פרסמו מדדים משלכם
המחברים מכסים את הפלטפורמות שאתם כבר עובדים איתן. לכל השאר, צרפו לאירועים שאתם מפרסמים
attributes, ממדים עם מעט ערכים אפשריים שלפיהם מקבצים, ו-metrics, המספרים שסוכמים.
הנתונים מופיעים בגרף מיד, בלי מחבר.
curl -X POST https://api.hookget.com/v1/events \
-H "authorization: Bearer $HOOKGET_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"type": "order.paid",
"payload": { "order_id": "NW-4471" },
"attributes": { "brand": "Vela Skincare", "source": "sms" },
"metrics": { "amount_cents": 6800 }
}'טבלה שמקובצת לפי attributes.brand וסוכמת את metrics.amount_cents מציגה עכשיו תוצאה לכל
מותג, כמה מותגים במסך אחד מתוך האירועים שלכם. attributes הם קטגוריות ולא מזהים: מותג או ערוץ מתאימים, כתובת
מייל או מזהה משתמש נדחים. metrics הם מספרים סופיים; שמרו כסף בשדות *_cents וחלקו בנוסחה של
הווידג'ט. שניהם אופציונליים, ובלעדיהם הפרסום לא משתנה.
בלי הנחות
| עובדה | למה |
|---|---|
| הגרפים מקובצים לפי זמן הקליטה | העמודה הזו מאונדקסת ומחולקת למחיצות; אירוע שמולא לאחור מופיע בזמן שבו הגיע, והעורך מציין זאת |
| האנליטיקה רצה היום על Postgres | מאגר עמודתי מצדיק את עצמו רק בנפחים שאף פרויקט כאן עוד לא הגיע אליהם; חוזה השאילתות מסתיר את האחסון, כך שמעבר בהמשך הוא שינוי במהדר |
| הרענון הוא בדיקה כל עשר שניות, לא socket | כמעט זמן אמת, בכנות, בלי שום תשתית נוספת; זרם דחיפה הוא שדרוג של התעבורה, לא שינוי במודל הנתונים |
| ההתראות הן סטטיסטיקה, לא AI | התראה חייבת להציג את המספרים שלה; מודל לא יכול, והתראה שגויה שוחקת את הדבר היחיד שיש להתראה: אמון |
| האירועים שלכם יכולים לשאת מדדים | attributes ו-metrics ב-/v1/events כפופים לאותם כללי מעטפה כמו הנתונים של מחבר, ומוצגים באותו אופן, בלי מסלול קליטה שני שצריך לסמוך עליו |
לקריאה נוספת
מקורות אירועים: מה מזין את הדשבורדים. מעקב עלויות LLM: תבנית ההוצאה על AI, בהסבר מלא. אנליטיקה שיווקית: מהוצאה על פרסום ועד הכנסה, כאירועים. מחירים: הדשבורדים כלולים בכל מסלול.
שאלות
צריך לכתוב SQL?
לא, וגם שום קוד אחר. דשבורד הוא מסמך JSON; כל ווידג'ט הוא שאילתה קטנה באוצר מילים סגור (סוגי אירועים, סט אחד של צבירות, עד שתי קבוצות, מסננים), שמתורגמת בצד השרת ל-SQL עם פרמטרים ותמיד מוגבלת לפרויקט שלכם. המסמך לא יכול לנקוב בשם של דייר אחר, ולכן דשבורד משותף או מיובא לא יכול לקרוא נתונים של אף אחד אחר, וזה מובטח במבנה ולא בבדיקה ידנית.
עד כמה אפשר לערוך אותם באמת?
הכול: להזיז ולשנות גודל של כל ווידג'ט, לשנות את השאילתה שלו בטופס או כ-JSON, להוסיף נוסחאות בין צבירות
(spend / clicks / 100), להחליף סגנון גרף, לשנות שם, לשכפל מתבניות. כל עריכה נבדקת כמסמך שלם
לפני שהיא נשמרת, ועריכה שנדחתה לא משנה כלום.
כמה עדכניים הנתונים?
התצוגה מתרעננת לבד כל עשר שניות. מקורות דחיפה (Stripe, האירועים שלכם) מופיעים כשהם מגיעים; מקורות משיכה מופיעים לפי לוח הסנכרון שלהם. הסתייגות אחת, בכנות: סדרות זמן מקובצות לפי זמן הקליטה, כך שאירוע שמולא לאחור יופיע בגרף בזמן שבו הגיע.
מה הן התראות הסטייה מהדפוס, וכמה הן עולות?
גלאי דטרמיניסטי: בלי AI, בלי שירות חיצוני, בלי מחיר לקריאה. כל שעה ה-worker משווה את הנפח של כל סוג
אירוע לאותה שעה ב-14 הימים הקודמים (חציון וסטייה חסינה). חריגה של ארבע סטיות חסינות, יחד עם שינוי משמעותי
במספרים המוחלטים, שולחת מייל אחד שמסביר בדיוק למה: payment.succeeded is at 3 for Thu 14:00, 6.5× below its typical 41.
דטרמיניסטי פירושו שאותם נתונים תמיד יפיקו את אותה התראה. הוא רץ על תשתית שכבר משלמים עליה, ולכן הוא פעיל
בכל מסלול.
אפשר להוציא את המספרים החוצה?
ה-API של נתוני הדשבורד מחזיר כ-JSON את כל מה שהווידג'טים מציגים. האירועים שמאחורי המספרים מנותבים לכל מקום ש-HookGet מוסר אליו: Google Sheet (שורה לכל אירוע), דלי S3, תור, כל יעד. הנתונים שלכם אף פעם לא כלואים בתוך גרף.
להתחיל למסור וובהוקים היום
מפנים את הוובהוקים ל-HookGet ורואים את המסירה הראשונה מגיעה, חתומה, תוך פחות מדקה.
פתיחת חשבון חינם לנסות את בודק הוובהוקים החינמי
10,000 מסירות בחודש בחינם, בלי כרטיס אשראי. המסלול החינמי חוסם ולא מחייב, כך שניסיון לא יכול להסתיים בחשבונית.